AI가 답을 생성하는 순간, 소비자는 더 이상 검색하지 않아도 필요한 정보를 얻게 됩니다.
클릭조차 필요 없는 ‘제로클릭’ 시대가 도래한 만큼,
브랜드가 선택받기 위해서는 AI가 생성하는 답변 구조 속에 자연스럽게 등장하도록 설계된
GEO(Generative Engine Optimization) 전략이 필수입니다.
이번 DBR스쿨의 GEO 마스터 클래스에서는
AI가 콘텐츠를 인식하고 이해하는 방식부터,
브랜드가 답변 속에 노출되도록 만드는 GEO 전략 체계,
그리고 실무에 즉시 적용 가능한 브랜드 맞춤 GEO 분석·기획·보고서 작성법까지
단계적으로 학습할 수 있습니다.
GEO 기반의 전략 수립 역량을 갖춘 마케터는
검색 패러다임이 변화하는 환경 속에서도 브랜드의 존재감을 지켜내고,
AI 시대의 명확한 경쟁우위를 확보할 수 있습니다.
GEO 마스터 클래스와 함께
AI가 ‘선택하는’ 브랜드를 만드는 새로운 마케팅 전략을 완성해 보세요!

<커리큘럼>
[DAY 1] GEO 전략 기초 및 진단 실습
1. AI Agent의 개념 이해
- AI가 정보를 수집하고 판단하고 생성하는 과정
- ‘검색’이 아닌 ‘답변 생성’ 패러다임의 구조 이해
2. GEO의 개념과 제로클릭 시대의 변화
- 기존 SEO와 GEO의 차이
- 제로클릭 환경에서 필요한 노출 전략
3. GEO 전략의 3대 구성요소
- 인식(Perception) / 분석(Reasoning) / 실행(Action)
- 브랜드가 AI 인식 구조에 포함되는 방식
4. GEO 전략 실습 1: 우리 브랜드 현황 진단
- 브랜드 키워드·콘텐츠·데이터 자산 점검
- AI Agent 관점에서의 현 위치 분석
5. GEO 전략 실습 2: 경쟁사 GEO 전략 및 사례 분석
- 경쟁 브랜드의 AI 노출 방식 파악
- 차별화 전략 도출
6. GEO 전략 실습 3: 성과 분석 리포트 작성
- GEO 기반 분석 프레임워크 적용
- 문제·기회·개선점 도출 보고서 작성
7. PoC 기획서 작성 실습
- 브랜드 맞춤 GEO 전략 구상 및 PoC 실행 시나리오 구성
[DAY 2] 고도화 전략 및 GEO 실전 보고서 작성
1. GEO 전략 고도화 이론
- 데이터 기반 의사결정
- GEO 성과 측정·해석·리포팅 구조
2. GEO 전략 실습 4: 제로클릭 환경 대응
- AI 중심 검색환경에서의 콘텐츠 재구조화
- GEO 콘텐츠 기획 및 배포 전략 세우기
3. GEO 전략 실습 5: 멀티채널 데이터 기반 GEO 통합 리포팅
- 브랜드, 콘텐츠, 데이터의 상관성 분석
4. PoC 과제 실행: 브랜드 맞춤 GEO 전략 보고서 제작하기
- 조직 맞춤형 GEO 전략 보고서 작성
- 실무 적용 방안 구체화
5. PoC 과제 발전 논의
- 조직 내 적용 및 발전 방향 토의