지금 당신의 업무에서 병목이 생기는 지점, AI가 빠르게 해소해줄 수 있습니다.
문제는 어디서 막히는지 아직 모른다는 것입니다.
AI 에이전트는 배우는 것이 아니라 만드는 것입니다
생성형 AI를 써본 사람은 많습니다. 그러나 AI가 스스로 판단하고 실행하는 에이전트를 직접 설계해본 사람은 많지 않습니다. 활용과 구축 사이의 간격, 그 간격을 좁히는 것이 이 과정의 목적입니다.

| 1 | AI 에이전트 아키텍처 이해 | 자율형 AI의 핵심 구성요소 분석 |
| 2 | 외부 서비스 연동 에이전트 실습 | 실시간 뉴스 분석 및 타 서비스 연동 |
| 3 | RAG 기반 지식형 챗봇 및 PoC 기획 | 문서 탐색 챗봇 구현 및 AI 설계 |
| 4 | 파이썬 기반 에이전트 심화 | Python 스크립트 제작 및 공공 데이터 활용 |
| 5 | 통합 데이터 의사결정 자동화 | 멀티소스 데이터 통합 의사결정 모델 구축 |
| 6 | 맞춤형 PoC 과제 실행 | 나만의 AI Agent 제작 및 스케일업 논의 |